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生物技术公司 Genentech 正在与 Nvidia 合作，利用生成人工智能加速新药的发现和开发。
作为合作的一部分，Genentech 的专有算法将在 Nvidia 的 DGX Cloud 上进行优化。基因泰克还计划使用 Nvidia 的 BioNeMo，这是一个可以简化和扩展用于计算药物发现的生成人工智能应用程序的平台。
最初的重点是优化基因泰克“循环实验室”系统中用于药物发现的人工智能模型，该系统旨在了解复杂的生物分子模式和关系，以提高研发的成功率。
此次合作旨在简化药物发现和开发的漫长而复杂的过程。
Genentech 成立于 45 多年前，致力于研究、开发和销售治疗严重疾病的药物。
大型语言模型在医学中的使用
大型语言模型（LLM）可以通过将医疗报告翻译成日常语言或从记录的医患对话生成结构化的机器可读数据来支持医疗信息的处理。
法学硕士教授、博士说，尽管存在数据保护问题，法学硕士有潜力缓解医疗人员短缺问题，并通过减轻医务人员的行政任务来使医疗护理更加人性化。 Felix Nensa，埃森大学医院人工智能医学研究所放射科医生兼教授。
许多大型科技公司也在投资医疗人工智能。例如，Deepmind 和谷歌创立了 Isomorphic Labs 公司，旨在将人工智能引入医疗实践。 Microsoft 正在研究使用 GPT-4 来回答医疗问题。许多利用聊天机器人进行心理治疗的实验也在进行中。
您可以在此处了解有关医学人工智能的更多信息。
总结
- 生物技术公司 Genentech 正在与 Nvidia 合作，利用生成人工智能加速新药的发现和开发。基因泰克将使用 Nvidia 的 DGX Cloud 和 BioNeMo 平台。生物技术公司Genentech正在与Nvidia合作，利用生成人工智能加速新药的发现和开发。基因泰克将使用Nvidia的DGX Cloud和BioNeMo平台。
- 最初的重点是优化基因泰克“循环实验室”系统中药物发现的人工智能模型，该系统检查复杂的生物分子模式和关系，以提高研发的成功率。
- 大型语言模型（LLM）可以支持医疗信息的处理，但仍然面临数据保护障碍，教授警告说。大型语言模型（LLM）可以支持医疗信息的处理，但仍然面临数据保护障碍，教授警告说。 Felix Nensa，埃森大学医院人工智能医学研究所放射科医生兼教授。
Felix Nensa，埃森大学医院人工智能医学研究所放射科医生兼教授。