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无人机和计算机视觉可以帮助探测乌克兰的雷区，从而加快清理速度。
哥伦比亚大学研究生 Jasper Baur 正在与 Safe Pro Group 合作开发无人机技术，利用人工智能探测乌克兰的地雷。
该技术在最佳条件下的测试中显示出约 90% 的检测率，旨在通过快速扫描大面积并识别可能的爆炸危险来支持传统排雷方法。
传统的排雷自二战以来几乎没有变化，涉及使用金属探测器手动搜索区域。另一方面，鲍尔的方法是使用无人机捕捉可疑雷区的图像。人工智能算法分析这些图像并识别不同类型的地雷和未爆炸的炸弹。
真实世界的测试显示了系统的局限性
该技术在乌克兰进行了测试，那里持续的冲突使地雷的存在增加到了前所未有的水平。
测试显示了该技术的局限性：目前，人工智能系统主要检测地表爆炸装置，但难以识别深埋或植被隐藏的地雷。
为了改善这一点，鲍尔的团队和排雷研究界正在试验热成像和探地雷达。
他们还致力于完善人工智能模型，以便更好地评估其检测可靠性，同时考虑植被等因素。
“没有灵丹妙药”
无人机方法的主要目的是能够更有效地对大面积进行初步勘探，以识别地雷密度高的区域。以今天的资源，这个过程可能需要长达 750 年的时间。
曾在克罗地亚清除地雷的遥感专家米兰·巴伊西奇 (Milan Bajičić) 告诉《科学美国人》：“没有灵丹妙药，但不同技术的结合可能比单独使用每种技术更成功。”
鲍尔的目标是让全世界的排雷小组都可以使用这种无人机探测系统，特别是考虑到在乌克兰战争等冲突中不断使用地雷。
总结
- 哥伦比亚大学研究生 Jasper Baur 正在开发人工智能控制的无人机技术，用于探测地雷，在理想条件下，成功率可达 90% 左右。
它通过快速检查大面积的爆炸危险来补充传统排雷。
- 鲍尔的方法支持通过无人机使用金属探测器进行手动搜索，无人机捕获雷场图像，并通过人工智能进行分析，以识别地雷和未爆炸弹药。
- 在乌克兰测试的技术已达到极限，特别是在探测难以发现的地雷方面。
为了解决这个问题，鲍尔的团队正在研究热成像和探地雷达，以探测隐藏在植被中或深埋的地雷。