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在一项研究中，Microsoft 检验了 GPT-4 在放射学中的可能性和局限性。
该团队与放射科医生和 Microsoft 公司 Nuance（美国 80% 以上的放射科医生使用其 PowerScribe 解决方案）合作，创建了一个全面的评估和错误分析框架。
在此框架内，团队评估了 GPT-4 处理放射学结果的能力，包括理解口语和生成疾病分类和结果总结等放射学任务。
该团队的任务集中于更复杂、要求更高的现实世界放射场景。
GPT-4 甚至可以超越人类放射科医生
研究发现，GPT-4 在某些任务上表现出了新的峰值性能，比现有模型的性能提高了 10%。
该论文称，尽管 GPT-4 偶尔无法检索领域知识，但它“在处理和分析放射学文本方面具有显着的能力”，并且在许多任务上实现了近乎完美的性能。
在某些情况下，GPT-4 生成的放射学报告摘要甚至比经验丰富的放射科医生生成的报告更准确，并且提供了有关结果的更完整的详细信息。
GPT-4 的另一个有前途的方面是能够自动构建通常复杂且非结构化的放射学报告。
研究表明，结构化报告可以提高疾病描述的标准化和一致性。
这将有助于其他医疗保健提供者的解释，并使其更容易搜索到研究和质量改进计划。
GPT-4 可以帮助改善真实世界数据 (RWD) 及其对真实世界证据 (RWE) 的使用，以补充临床试验并加速研究结果转化为临床实践。
大型语言模型是更好的专家吗？
结果令人鼓舞，但需要进一步研究和临床测试来证实。
“当在人类监督下使用时，GPT-4 还具有通过协助专业人员完成日常任务来改变放射学的潜力，”该团队写道。
早在 8 月份，微软研究人员就发布了研究结果，表明使用大量数据进行预训练的 GPT-4 等通用 AI 模型可以胜过专门的医疗模型。
总结
- 微软检查了 GPT-4 在放射学方面的功能，发现它在某些任务中表现出卓越的性能，甚至可以超越人类放射科医生。
- GPT-4 展示了处理和分析放射学文本的强大功能，包括构建复杂和非结构化放射学报告。
- 结果令人鼓舞，但需要进一步的研究和临床测试来确认 GPT-4 协助放射科医生的潜力。
- 作者:Ai-皇帝
- 链接:https://www.ai-hd.com/article/49532d25-f940-418a-853c-4f9f7de493dd
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