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物理感知智能模型:牛顿
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2024-4-7
2024-4-7
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初创公司 Archetype AI 推出了其第一个“物理 AI”模型,名为 Newton。它的目的是解释传感器数据并将其与自然语言相结合来回答有关现实世界的问题。
Archetype AI 开发的人工智能模型旨在比大型语言模型或仅在文本和图像上训练的其他多模态模型更好地理解物理世界。
“Newton”——这家初创公司的第一个大型模型——使用来自加速度计、陀螺仪、雷达、摄像头、麦克风和温度计等各种传感器的数据进行训练。
根据 Archetype AI 的说法,其目标是从现实世界中获得对人类来说过于复杂或变化太快的模式和见解。该模型旨在将传感器数据与自然语言结合起来,实时回答有关环境的问题。
牛顿模型
Archetype AI 首席执行官兼联合创始人 Ivan Poupyrev 表示:“世界上最大的问题是物理问题,而不是数字问题。”
牛顿可以监控包装中的运动传感器并报告内容物是否损坏。或者它可以解释房屋或工厂中的数据并用简单的语言解释正在发生的事情。
据Archetype AI称,首批客户包括英飞凌、大众汽车以及来自汽车、消费电子、建筑、物流和零售行业的未具体指定公司。
该初创公司已筹集了由风险投资公司 Venrock 牵头的 1300 万美元种子资金。其他支持者包括亚马逊工业创新基金和日立风险投资公司。
新资金将用于扩大团队并扩展平台以适应不同行业的各种用例。

“Archetype AI”领导层由前谷歌研究人员组成

根据一份声明,Archetype AI 希望使用牛顿来取代耗时且成本密集的特殊解决方案。
该公司表示,陆地、大气和天基传感器的加速融合,加上机器学习和数据网络,正在为“万亿传感器经济”做出贡献。
Archetype AI 的创始团队包括谷歌先进技术和项目 (ATAP) 小组的前高管。
首席执行官 Ivan Poupyrev 及其联合创始人 Brandon Barbello、Leonardo Giusti、Jaime Lien 和 Nicholas Gillian 带来了来自迪士尼、索尼、三星、NASA、斯坦福大学和麻省理工学院等公司数十年的人工智能、机器学习以及硬件和软件设计经验。
总结
  • 初创公司 Archetype AI 推出了其第一个物理人工智能模型 Newton,该模型可以解释传感器数据并将其与自然语言相结合,以实时回答有关物理世界的问题。
  • 牛顿接受了来自加速度计、陀螺仪、雷达、摄像头、麦克风和温度计等传感器的数据训练,以提取对人类来说过于复杂或快速变化的现实世界模式和见解。
  • Archetype AI 已经获得了知名投资者和第一批客户。它希望利用新资金扩大团队,并针对不同行业的不同用例扩展平台,以便从“万亿传感器经济”中受益。
 

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